你有没有想过，为什么同样是50岁的人，有的人看起来像40岁，精神抖擞；有的人却已经步履蹒跚、病痛缠身？

有些人“老得快”，有些人“老得慢”。这种差异，正是生物学年龄（Biological Age） 要回答的问题。

什么是生物学年龄？

生物学年龄反映的是你身体的真实“使用年限”——它综合了基因、环境、生活方式、疾病历史等多重因素，是衡量你整体健康状态和衰老速度的“内在时钟”。

现有的“年龄时钟”——“太复杂、太贵、太偏科”

DNA甲基化时钟：精准，但检测昂贵、数据分析复杂

蛋白质组时钟：信息丰富，但同样成本高、难以推广

代谢组时钟：有潜力，但很多模型只覆盖成年人，忽略了儿童和青少年

更重要的是，很多模型缺乏跨人群、跨平台的验证，难以真正走向临床和大众。

2026年5月22日，麦特绘谱创始人贾伟教授、上海交通大学医学院附属第六人民医院陈天璐教授在Nature Communications杂志上发表了一项重要研究：Amino acid-based biological age clock and its implications for human health and aging——基于28万人（含1~89岁）的血浆18种氨基酸数据，构建了一个全新的生物年龄时钟：AmiAge，为衰老评估、疾病风险预测和个性化健康管理提供了简便而有力的工具。

研究设计

图1. 技术路线

研究结果

1. 内部+外部双重验证：AmiAge全年龄段预测精度优异

研究团队选取1～89岁健康人群共7666例为研究基底，纳入18种血浆氨基酸绝对浓度，同时新增18种氨基酸占总浓度的比值特征，共计36个变量用于建模。经10种机器学习算法比对，随机森林模型表现最优；研究拆分训练集与内部测试集，并设立HC1、HC2两个独立外部健康队列进行验证。经年龄偏差校正后，AmiAge预测生物年龄与时序年龄高度相关，相关系数r达0.89–0.95，误差控制优异，实现从婴幼儿到老年全生命周期精准测龄，突破了传统衰老时钟仅适用于中老年人的局限。

图2. 人群队列研究

2. 核心氨基酸揭晓：这几种是衰老预测 “关键密码”

18种血浆总氨基酸及多数单一氨基酸浓度随年龄呈现倒U型趋势，在30–40岁达到浓度峰值；青年（≤20岁）与老年（≥60岁）两组人群中，有9种氨基酸表达趋势截然相反；男女氨基酸整体衰老轨迹大体一致，仅酪氨酸存在明显性别分化特征。

SHAP分析+敏感性分析双重验证：谷氨酸、瓜氨酸、甘氨酸、甲硫氨酸、精氨酸、苯丙氨酸是影响生物年龄的核心标志物；其中谷氨酸、甲硫氨酸在两种分析中均稳居核心地位；单一组分浓度翻倍最高可引发预测年龄近68.7%幅度变化，生物学调控作用突出。

图3. 氨基酸浓度与年龄相关的趋势及其对AmiAge时钟的贡献

3. AmiAge Gap越高，身体越差：与疾病和衰老标志物强相关

AmiAge Gap定义为预测年龄与实际年龄的差值，反映个体生物学年龄偏离健康同龄人的程度。

● 抑郁症：年龄差越高，抑郁评分越高；

● 心血管 / 糖尿病：年龄差与血脂、血糖水平正相关；

● 肝纤维化 / 脂肪肝：年龄差与肝功能损伤标志物同步升高；

6个月的规律运动可显著降低AmiAge Gap，同步改善肝功能，证明该时钟可灵敏响应生活方式干预。

图4. AmiAge与疾病临床指标的相关性

4. 精简落地版模型：基于8种氨基酸的极简时钟保留核心效能

从18种氨基酸中凝练筛选出8种临床常规可检测核心氨基酸（丙氨酸、谷氨酰胺、甘氨酸、组氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸、酪氨酸、缬氨酸），构建简化版AmiAge模型；可兼容质谱、NMR两大主流检测平台，大幅降低检测成本与复杂度；简化模型的年龄差仍与肝肾功能、端粒长度、衰弱指数、步行能力、睡眠疲乏等全身衰老表型、体能指标高度关联，适合大规模人群普及应用。

图5. 简化AmiAge时钟的临床相关性

硬核研究基石：百万级质谱代谢组数据库+慢性病研究长期积淀

团队依托自建百万级质谱代谢组学数据库Metabolomics Atlas，汇聚新生儿筛查、常规体检、社区队列及近百项疾病研究多维度大数据，完整覆盖18 种常见氨基酸精准绝对浓度，为AmiAge时钟模型训练、验证与泛化奠定了高质量数据底座。

同时团队长期深耕糖尿病、慢性肝病、阿尔茨海默病等增龄性老年慢病领域，系统解析衰老相关疾病的代谢演变规律与分子调控机制，已在Cell Reports Medicine, Alzheimer’s & Dementia, Cell Metabolism等顶刊产出多项国际公认标志性成果，深厚的慢病代谢研究积累，为本研究挖掘氨基酸与衰老、慢病风险的内在关联提供了扎实理论与前期研究支撑。

标准引领：氨基酸精准检测一站式平台

【检测指标】

麦特绘谱依托成熟的质谱平台与超高通量靶向定量代谢组学技术，全面覆盖游离氨基酸、氨基酸衍生物、神经活性氨基酸等关键代谢物。

【适用样本】

兼容性极强，覆盖血液、组织、尿液、细胞、粪便等多种生物样本类型，满足不同研究场景需求。

【应用场景】

可广泛应用于从基础机制探索到临床疾病精准诊断的多层次研究：

● 衰老与生物学年龄评估

● 代谢性疾病机制解析

● 肿瘤、神经精神疾病标志物发现

● 药物干预与营养代谢评估

● 神经免疫交互调控、炎症微环境代谢机制等前沿交叉研究

● 临床疾病辅助诊断、分型鉴别、精准预后评估等转化医学研究

● ……

麦特绘谱致力于为科研与临床工作者提供稳定、可靠的氨基酸检测解决方案，助力精准医学时代的代谢研究。持续助力合作伙伴在Cell Death & Disease, Advanced Science, Nature Communications等权威期刊发表高水平研究论文。

麦特绘谱持续护航顶刊研究

麦特绘谱依托贾伟教授团队的前沿科研积累，构建Q200、Q300、Q500、Q1000、QL1000和胆汁酸、短链脂肪酸、色氨酸及吲哚衍生物、氨基酸、多胺和TMAO类等各类小分子代谢物、非靶向代谢组学和同位素示踪代谢流技术等共50+系列检测方法，为全球科研与临床客户提供精准、高效的多组学解决方案。从机制发现到靶点验证，从基础研究到临床转化，麦特绘谱将继续以精准代谢组学为引擎，推动疾病早筛、机制研究与创新疗法不断突破，为守护国人健康持续贡献力量。