抑郁症常被称作心灵的感冒，可它既不像感冒那样有明确病毒，也不像骨折那样一眼可见。其诊断主要依赖主观性较强的临床访谈和量表评估，缺乏客观、可靠的生物学标志物。是否存在一种更客观、更早期、更可量化的诊断方法？

近日，麦特绘谱创始人/香港大学贾伟教授、上海交通大学医学院附属第六人民医院转化医学中心陈天璐教授团队，联合上海市精神卫生中心、山西医科大学第一医院、苏州大学附属广济医院等多家单位，开展了一项多中心队列研究，通过对志愿者血清与粪便的“双组学”扫描，成功构建了一套基于血清代谢物的高精度抑郁症诊断模型（“情绪指纹”）。该研究成果现已发表于国际学术期刊Cell Reports Medicine。

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2026年3月19日14:00，麦特绘谱特邀本篇第一作者赵明亮博士做客绘谱学堂，带来关于《肠道菌群与代谢在抑郁症治疗中的作用及诊断潜能研究》的主题报告，为各位科研同仁分享课题研究工作。欢迎大家相约直播间，会后特设答疑环节，线上一起探讨研究热点、交流科研观点。

【主讲嘉宾】

赵明亮 贾伟教授课题组

宁波大学转化医学中心&鄞州医学科学研究院

• 博士，助理研究员

• 上海交通大学优秀毕业生、上海市科委“启明星”人才计划、浙江省甬江人才工程获得者。曾获国际微生态大会“微生态医学新锐奖”、中国肠道大会“热心肠奖学金” 二等奖、上海交通大学医学院附属第六人民医院杰出贡献奖等。

• 长期聚焦肠道微生物及代谢在神经精神疾病，尤其是抑郁症与衰老的作用机制研究。主持省、市级科研基金项目2项，作为骨干参与科技部国家重点研发计划及国家自然科学基金项目3项。近五年发表相关SCI论文10余篇，其中以第一作者发表于 Cell Metabolism, Cell Reports Medicine, Proteomics 等国际期刊；公开国内发明专利2项及PCT国际发明专利1项。

课后答疑环节交流热烈，探讨了诸多学术问题，现将相关内容整理如下，方便大家翻阅。

【菌群与代谢物数据分析策略】

Q：关于菌群与代谢物的关联分析，除了相关系数还有哪些分析方法？

除了普遍使用的相关性分析，我们可以从实验验证和数据挖掘两个维度，通过多种方法层层递进地锁定菌群与代谢物之间的关联。

实验验证：体外培养筛选：从粪便分离菌株，以疾病相关底物为单一碳源/氮源培养，观察哪些菌群能够在这种特定条件下生长，从而建立直接的因果关系。

多维度数据分析：不仅要看菌与代谢物的相关性，还要考察菌群的相对丰度（丰度太低可能功能有限）以及在疾病状态下的差异变化。将这三者结合，可以筛选出最核心的候选菌。将菌群映射到KEGG等功能数据库，分析它们所携带的酶和代谢通路。如果某菌群携带能产生目标代谢物的关键酶，那么它与该代谢物的关联就具备了功能层面的证据支持。

Q：在实际分析中，是如何把代谢组和相关菌株准确对应起来的？是通过KEGG吗？

实现“准确对应”是一个从数据预测到实验验证的过程：

数据层面初步对应：通过统计方法进行初步锁定，例如经典的Spearman或Pearson相关性分析。通过这些分析，可以初步将特定的菌群与特定的代谢物关联起来。KEGG的功能注释（看菌群有哪些酶，可能产生哪些代谢物）主要是提供一个功能层面的参考依据，帮助我们筛选更合理的相关性结果。

体外代谢验证：从数据关联中挑出最相关的几个候选菌，在体外进行单菌培养。将目标代谢物的前体（如酪氨酸）作为唯一碳源加入培养基，然后检测这些菌是否能真正产生目标代谢物（如高香草酸）。只有通过了这一步实验验证，才能说实现了准确对应。

【人群研究设计】

Q：人群队列和小鼠实验中，筛选到的关键菌群和代谢物如果不一致，该如何处理？

这种情况在研究中非常常见。核心原则是：以临床队列（人群）数据为基准，动物模型主要作为验证工具。临床队列反映了疾病的真实发生情况，是最客观和实际的依据；动物模型只是从不同角度模拟疾病的某一方面，无法完全复刻人类疾病的复杂性。

如果动物模型的结果与临床队列存在交集，这个交集部分是最可靠的，可以作为后续深入机制研究的核心。如果两者结果不一致，应优先以临床发现为准，动物实验的作用是验证临床发现的菌群和代谢物在模型中的变化趋势。

Q：临床样本研究，一类人群大概需要多少例？30例是否足够？

样本量与科研目的没有绝对的硬性对应关系，关键在于样本的质量和信息的准确性。如果这30例样本的质量非常高，能够清晰地回答你的科学问题，30例是可行的。在保证样本质量的前提下，人数越多越好。几十例到几百例都是常见的，没有硬性规定，但必须确保每例样本背后的信息是客观和严谨的。

Q：研究过程中，如果验证队列与发现队列的菌群完全没有交集，该如何解决？

验证队列与发现队列完全没有交集，这属于异常情况，不符合正常生物学规律。建议检查两次检测（发现队列vs验证队列）的流程、条件和质控是否一致，生物信息学分析的算法、参数设置、以及数据库版本（如注释数据库是否一致）是否存在差异，以及重新评估两个队列样本的临床信息（如BMI、用药史等混杂因素）是否都已充分纳入模型进行校正。

【体内外实验验证策略】

Q：细菌产生高香草酸的底物和宿主（人体）产生高香草酸的底物是一致的吗？培养基中是否只加了底物？

关于底物是否一致，我们当时做了深入的研究，有两种情况：1）最上游的底物可以是一致的，比如都是酪氨酸，但中间途径是完全不同的。我们做了体外实验，将宿主合成高香草酸通路中的中间产物（如多巴胺、左旋多巴、DOPAC等）分别作为底物去培养长双歧杆菌，结果发现长双歧杆菌并不能利用这些中间产物生成高香草酸。它只能利用最上游的酪氨酸。宿主和菌群虽然都以酪氨酸为起点，最终都生成高香草酸，但它们走的代谢路径是不同的。2）直接加入富含酚酸类的物质，去发酵和培养细菌，也可以检测到高香草酸的生成；以上都涉及到菌群自身独特的酶系统。

关于培养基：在我们设计的体外验证实验中，培养基是以目标底物（如酪氨酸）作为唯一的碳源。同时，我们提供了细菌生长所必需的其他基础环境，包括无机盐和维持pH的缓冲体系，以保证细菌能正常生长和代谢。

Q：在做伪无菌鼠（菌群破坏）模型时，很容易被破坏且不可逆，有没有推荐的方案？

如果经费允许，强烈建议优先考虑使用真正的无菌鼠。目前国内已有成熟的商业化服务平台可以提供无菌鼠的饲养和干预实验，这是最理想的无菌环境模型。如果使用伪无菌鼠建议广谱抗生素联合方案，连续干预至少两周，也要确保饲养环境的无菌状态，否则也很容易被环境中的微生物重新定植，导致模型失败且不可逆。

【代谢组检测技术选择】

Q：非靶向代谢组筛出高丰度代谢物，是否有价值？是否需要做靶向？

非靶向代谢组学的结果是基于半定量分析，存在一定的假阳性率。仅凭非靶向数据，无法100%确认该代谢物的身份，可以用于初筛；对于非靶向筛选出的、有研究价值的代谢物（无论丰度高低），下一步应使用标准品进行靶向验证。确认其准确的身份和含量后，再进行后续的干预或机制研究，这样得出的结论才更加可靠。

Q：Q300试剂盒是否全部测菌群代谢物？一次能测多少？

Q300全定量代谢组技术是专门针对功能性小分子代谢物设计的靶向检测方案。一次实验可绝对定量检测300+种代谢物，覆盖氨基酸、胆汁酸、短链脂肪酸、色氨酸代谢物、酪氨酸代谢物等20+个代谢物类群。其中，约80%的代谢物为菌群相关代谢物（即菌群-宿主共代谢物或菌群直接代谢产物），是连接菌群功能与宿主表型的关键分子。采用同位素内标一对一校正，定量结果可直接匹配人类代谢组学数据库（HMDB）的标准浓度区间，具有高通量、高准确性、高覆盖度的特点，适合菌群-代谢物关联研究中的验证和深度挖掘。