非靶向代谢组学

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非靶向代谢组学也称为发现型代谢组学,适用于没有预期研究目标时选用。其特点是尽可能的定性出更多代谢物,覆盖更多的代谢通路。我们采用高通量GC-TOFMS平台(Pegasus HT, Leco)和自主研发的代谢组学数据处理系统为客户提供全自动、高通量、一站式的非靶向代谢组学服务。使用该平台,代谢组学检测所涉及到的样本制备、数据信息提取、代谢通道分析和统计报告全部可全自动化运行。基于我们自建的包含1500+小分子代谢物的质谱库JiaLibTM,该平台能够准确、快速地分析各种生物样本(血、尿、组织、唾液、羊水、细胞和细胞液等)及植物样本中上覆盖95%以上pathway的小分子代谢物,最大程度反映生命体对外界刺激、病理生理变化、以及本身基因突变而产生的体内代谢物水平的多元动态反应,为疾病诊断、病理研究、新药开发、药物毒理学等研究提供新的探索视角。

流程图

技术优势:

  • 全自动化学衍生进样协同:国内唯一采用Gerstel领先工业自动化技术,实现在线衍生和样本分析协同进行,避免人为操作误差;
  • 自建1500+代谢物标准品质谱库JiaLib™,包含FAMEs和Alkanes保留指数体系,精准定性,便于后续靶向定量及生物学功能验证;
  • 可覆盖氨基酸、有机酸、碳水化合物、脂肪酸、脂质、核苷酸、维生素、辅酶和多胺等多种类别的代谢物。

应用领域:

  • 临床诊断
  • 病理机制
  • 药效评价
  • 药物毒理

样本量要求:

血:75 µL

尿:75 µL

组织:50 mg

新鲜粪便:50 mg

冻干粪便:10 mg

细胞:1E7

样本数要求

细胞/微生物样本每组至少6个生物学重复;

模式动物/植物样本每组至少10个生物学重复;

临床样本一般每组至少50个生物学重复(严格控制患者入组条件)。

样本运输:

干冰运输,按5公斤/天准备

客户应用案例:

客户案例 | lnc-Dpf3抑制CCR7介导的树突状细胞迁移 (ImmunityIF=21.52)

客户案例 | 运动产生的α-KG通过OXGR1刺激肌肉肥厚和脂肪分解EMBO JournalIF=11.23)

客户案例 | PDK3和HSF1形成正反馈回路驱动癌细胞耐药 (TheranosticsIF=8.06)

客户案例 | CircHMGCS1通过调节IGF信号通路和谷氨酰胺分解促进肝母细胞瘤细胞增殖(TheranosticsIF=8.06)

客户案例|抑制泛素化修饰改变线粒体形态并重新编程癌细胞的能量代谢 (JCI Insight, IF=6.01)

客户案例 | 肺癌中果糖代谢通路的促癌新机制 (JCI Insight, IF=6.01)